美国太空计算初创公司Starcloud正在推进一项颇为大胆的计划：将比特币挖矿设备送入太空，并尝试成为全球首家在轨道上进行比特币挖矿的企业。该公司得到英伟达等机构支持，其长期目标并不只是把一台矿机送上轨道，而是利用太空中的太阳能和真空环境建立大规模轨道数据中心，使人工智能计算和加密货币挖矿等高能耗计算任务能够在太空中运行。
Starcloud最初名为Lumen Orbit，于2024年成立，主要研发轨道数据中心。公司认为，将计算基础设施部署到太空具有多方面优势，其中最重要的一点是可以直接利用太阳能发电，同时避免地面数据中心面临的部分能源供应和土地限制。公司还希望利用太空环境进行散热，从而降低高性能计算设备运行过程中产生的大量热量所带来的工程压力。
Starcloud目前已经获得英伟达支持，并在2025年11月将一颗搭载英伟达H100 GPU的Starcloud-1卫星送入轨道。该公司此前表示，这是首次将数据中心级GPU计算能力真正部署到太空。随后，Starcloud还成功在轨道上运行人工智能模型，并尝试直接在太空进行大型语言模型训练。
Starcloud的目标也正在从单颗实验卫星逐渐扩展到完整的轨道计算基础设施。2026年2月，该公司向美国联邦通信委员会提交了部署最多8.8万颗卫星的计划，这些卫星将用于构建轨道数据中心网络。虽然这一规模距离实际部署仍然非常遥远，但它反映出Starcloud并不把太空计算视为一次性的技术演示，而是希望最终形成大规模商业基础设施。
在这一背景下，比特币挖矿成为Starcloud计划中的另一项实验性应用。公司计划在第二颗卫星Starcloud-2上搭载专门用于比特币挖矿的ASIC矿机，并希望借此验证在轨道环境中运行加密货币挖矿设备的可行性。
比特币挖矿需要大量计算能力和持续电力供应，而传统矿场最大的成本之一就是电力。Starcloud认为，如果把矿机放到太空，可以直接利用太阳能发电，从而避免在地面购买大量电力。此外，轨道上的太阳能获取条件与地面有所不同，在适当轨道和卫星设计下，太阳能电池板可以获得较为稳定的能源输入。
但太空挖矿并不意味着可以简单地把一台普通比特币矿机绑在卫星上。真正的工程难题包括发电、散热、设备重量、发射成本、通信以及长期可靠性等多个方面。
其中，散热可能是最容易被误解的问题。太空是真空环境，因此不存在地球上常见的空气对流散热。电子设备产生的热量无法通过空气直接带走，只能通过结构传导以及红外辐射向外散热。因此，虽然太空没有地面数据中心那样的空气环境和冷却水系统，但这并不意味着散热天然更容易。
Starcloud此前提出的一项核心思路，就是通过大型散热结构将电子设备产生的热量以红外辐射形式释放到太空。对于大量持续运行的GPU和ASIC设备而言，如何在有限重量和体积下建立足够大的散热系统，将成为整个轨道数据中心方案能否扩大规模的关键因素之一。
与此同时，太空计算还可以避免建设地面数据中心时所面临的一些基础设施问题。地面大型AI数据中心需要建设变电站、输电设施、冷却系统和大型建筑，并且需要持续获得大量电力。随着AI计算需求快速增长，电网容量已经成为一些地区建设数据中心的重要限制因素。
Starcloud的设想则是把这些计算设备直接放在轨道上，通过太阳能电池板发电，再将电力用于GPU、CPU或者比特币ASIC等计算设备。由于设备不需要占用地面土地，也不需要接入传统电网，公司希望最终能够构建一种与地面数据中心完全不同的计算基础设施。
当然，这种模式目前仍然面临巨大的经济挑战。
最大的成本之一仍然是发射。无论是GPU、ASIC矿机、太阳能电池板还是散热设备，都必须首先被送入轨道。即使火箭发射成本近年来持续下降，将数十吨甚至更多的计算设备长期部署到轨道，仍然需要极高的资金投入。
这也是为什么Starcloud目前并没有简单地把“太空比特币矿场”作为独立商业项目，而是将其与轨道数据中心结合起来。公司希望通过AI计算、云计算以及其他高价值计算任务产生收入，以此摊薄卫星和发射基础设施的成本。比特币挖矿则可以作为其中一种能够持续消耗计算资源的应用。
Starcloud已经在这方面取得了一些融资方面的进展。2026年3月，公司宣布完成1.7亿美元A轮融资，估值达到11亿美元，并因此成为Y Combinator历史上最快达到独角兽估值的创业公司之一。公司获得的资金将用于继续开发轨道数据中心技术。
英伟达与Starcloud之间的合作也并非单纯的资金关系。Starcloud早在Lumen Orbit时期就进入了英伟达Inception创业计划，并一直将英伟达GPU作为其太空计算方案的重要组成部分。Starcloud-1搭载的H100就是这一合作的代表。
对于英伟达而言，Starcloud的实验也提供了一个测试高性能GPU在极端环境中运行的机会。如果未来轨道数据中心成为现实，那么GPU计算将不再局限于地面机房，而可能成为卫星平台上的核心基础设施。
目前Starcloud已经展示了在轨运行AI模型的能力。公司此前曾在Starcloud-1上使用英伟达H100处理卫星数据，并在轨道上运行人工智能模型。这种模式能够减少部分数据从卫星传回地面的需求，让卫星直接完成数据分析，然后只向地面发送经过处理后的结果。
如果这一思路最终扩大到数千甚至数万颗卫星，那么太空计算可能不仅用于AI训练和推理，还可能承担卫星图像处理、科学计算、通信网络服务以及其他需要大量计算资源的任务。
比特币挖矿则是其中一个更加特殊的应用。与AI计算相比，比特币挖矿并不需要处理复杂的数据输入，也不需要频繁与地面用户交互，因此从纯粹的计算任务角度来看，它非常适合作为一种可以在远程环境中持续运行的负载。只要卫星能够获得足够的电力，并且设备可以持续工作，就可以不断执行哈希计算。
但这并不意味着太空挖矿一定比地面挖矿更赚钱。比特币挖矿的收益取决于矿机算力、功耗、比特币价格、全网算力以及设备成本等多项因素。把矿机送入轨道后，发射成本、卫星制造成本和维护成本都必须计入经济模型。如果这些成本过高，那么即使能够免费获得太阳能，也未必能够在商业上战胜地面矿场。
因此，Starcloud此次计划更重要的意义可能在于技术验证，而不是立即建立一个能够大规模盈利的“太空比特币矿场”。
如果Starcloud-2最终成功完成这一实验，公司将获得有关ASIC矿机在轨运行、太阳能供电、热管理、通信以及远程维护等方面的重要数据。这些经验同样可以用于未来的轨道AI数据中心。
Starcloud的长期设想是让太空成为一种全新的计算平台，而不是单纯的卫星部署地点。随着人工智能对算力和电力的需求不断增加，公司希望把计算资源直接部署到太阳能资源丰富的轨道环境中，并通过不断增加卫星数量形成类似地面云计算中心的分布式计算网络。
目前，这一设想距离大规模商业化仍然存在相当大的距离。8.8万颗卫星的计划本身就意味着极其庞大的发射、通信、空间交通管理和轨道维护需求，而如何在轨道上建设能够长期运行的大规模散热系统，也是尚未完全解决的问题。
不过，Starcloud已经通过Starcloud-1证明了一件此前很难验证的事情：高性能GPU确实可以在轨道上运行，并能够直接执行AI计算。接下来，公司希望通过Starcloud-2进一步验证比特币挖矿等持续高负载计算任务。
如果这一系列实验最终成功，未来的“太空数据中心”可能不再只是科幻概念，而会逐渐成为一种真实的计算基础设施。届时，太阳能电池板、GPU、ASIC矿机和大型散热器可能共同组成一种完全不同于地面机房的新型数据中心，而Starcloud正试图抢先成为这一领域的先行者。