德国马克斯·普朗克智能系统研究所的科学家开发出了一种基于人工智能的单幅图像超分辨率(SISR)重建技术。
用典型的SISR软件处理图像,结果通常是模糊不清的图像,如下所示:

而基于人工智能的EnhanceNet-PAT通过使用机器学习,其软件旨在准确可靠的纹理合成。该研究所的科学家 Mehdi M.S. Sajjadi 解释道,他们向这个人工智能系统输入了数百万张低分辨率图像。随后该算法被用来尝试进行任务,研究人员再提供每张照片的高分辨率版本。该算法感知差异,并从其错误中学习。
虽然结果与原始结果不一致,但EnhanceNet-PAT可以想像高分辨率图像,并相应地向低分辨率图像添加像素。一旦软件被训练,研究人员不再需要输入原始照片。

