近日两位斯坦福大学生为计算机提供了超过40万张模因（指一段时间爆红网络的有趣互联网照片），在该机器经过培训之后培养创造力并判断是否会成为网红。Dank Learning是一种使用深度学习生成模因的方式。同其他神经网络一样，它会在不同的学习层上绑定这个概念，并会持续到培训处某种相似的东西。
由Dank Learnin创建的模因
这和人的学习方式几乎相同。简单的将某些文字和照片放在一起并不会成为模因，这其中需要敏锐的眼光和敏锐的洞察力才能创造出成功的模因，但目前大多数机器人都不是很有趣。
为了确定AI生成的模因是否会成为网红，研究团队招募了人类志愿者来检查这些图像。人类和志愿者创建的模因会混合在一起提供给志愿者，来确认人类能否将其区分开来，并按照讨喜程度来进行排序。创建Dank Learning的斯坦福学生Abel L. Peirson V和E. Meltem Tolunay表示，从实验结果来看人工智能所创建的模因和人类相似。