L3、NOA、AEB……高级辅助驾驶里的英文缩写,你真的看懂了吗?

2026年01月01日 15:13 次阅读 稿源:中关村在线 条评论

当整个汽车行业正不断向智能化方向前进时,“智能驾驶”“辅助驾驶”就成了绕不开的话题。随之而来的,是一堆像L2、L3、NOA、AEB、ACC、LKA这样听着高大上、实则让人摸不着头脑的缩写。本文就用尽量通俗的方式,帮大家理清它们到底是什么意思,面对这些术语时不至于一脸茫然。


自动驾驶到底怎么分级,从 L0–L5说起

首先是最常见的一组——L0到L5,这是国际汽车工程师学会(SAE)定义的自动驾驶分级体系,从0到 5,一共六个等级,数字越大,代表车辆承担的驾驶任务越多。

L0其实就是“没有自动驾驶”,所有操作仍由人来完成。即便车辆配备了倒车影像、倒车雷达、ESP等常见安全功能,也仍然属于 L0 范畴,因为这些功能并不会替代你的驾驶行为。

L1可以理解为“有一些驾驶辅助”,例如自适应巡航或者车道保持系统,但它们往往只针对某一个维度发挥作用,比如只管油门刹车,或者只负责方向盘微调,并不能稳定同时完成两者。

L2则是目前最普及的一档,也是大家讨论最多的档位。这个级别的系统,已经可以在一定程度上同时控制车辆的加减速和部分转向,例如跟车巡航加车道保持联合使用。很多车型会在宣传中提到“L2级辅助驾驶”“高级辅助驾驶”等字样,说的基本就是这个级别。

但必须强调的是,L2仍然只是辅助驾驶,驾驶责任依旧在驾驶员一方,你仍需要始终保持注意力,并随时准备接管车辆。至于有时候提到的“L2+”“L2.5”等说法,更多是产品层面的体验差异,并不是严谨的国际分级。

L3被称为“有条件自动驾驶”。理论上,在某些明确限定的场景下,车辆可以承担主要驾驶任务,比如在限制严格、道路清晰的高速场景中,系统允许驾驶员在短时间内把注意力从道路上移开。但一旦系统判断风险出现,仍会要求驾驶员及时接管。由于涉及责任划分、法规支持等更复杂的内容,目前真正意义上的L3落地并不算多。


L4则已经接近我们通常理解的“自动驾驶”,车辆可以在明确区域内完全由系统接管,比如特定城市、特定路线的无人出租车。L5则属于完全自动驾驶,甚至不再需要方向盘,目前距离真正落地还有很长距离。

到了这里,其实可以先得出一个简单结论:普通消费者当前能够买到的大部分车型,仍处在L2级别,也就是“辅助驾驶”。这意味着,再智能的功能,本质都是帮你开车,而不是替你开车。这一点,值得始终牢记。

频繁出现的英文名词,到底代表着什么

说完分级,再来看几个经常被提到的英文名词。AEB是其中最重要、也是最实用的一个,全称“自动紧急制动系统”(Autonomous Emergency Braking)。它的工作逻辑是,当系统通过传感器监测到你与前方障碍物距离过近,且可能存在碰撞风险时,会先进行预警;如果此时驾驶员仍未采取有效制动动作,系统就会主动施加制动力,尽可能避免或者减轻碰撞。


这类功能在实际道路安全上意义非常大,因为它往往能在驾驶员疏忽、注意力分散或判断失误时,提供“最后一层保障”。不过,AEB并不等于“永远不会追尾”。系统效果仍然会受到光线、天气、目标类型、路面状况等因素影响。在极端情况下,识别和制动力度也可能存在限制。因此更准确的理解是:AEB大幅提升了行车安全性,但并不意味着可以放松警惕。

ACC是很多人比较熟悉的缩写,全称“自适应巡航控制”(Adaptive Cruise Control)。与传统定速巡航只能保持固定车速不同,ACC可以根据前车距离自动加减速,实现跟随行驶。这使得高速巡航、长途驾驶时更加轻松,有些系统甚至可以在拥堵状态下实现低速跟随。但同样,ACC不是放手驾驶,驾驶员仍需保持注意力,随时准备干预。

另外一类常见缩写是LKA或LCK,分别指车道保持辅助和车道居中保持。前者通常在车辆无意识偏离车道线时,通过方向盘微调将车辆拉回车道;后者则会更主动地帮助车辆保持在车道中央行驶,连续性更强,也更接近部分转向辅助的效果。


近两年被频繁提到的NOA,则是“领航辅助驾驶”(Navigation on Autopilot)。简单来说,它是在辅助驾驶能力的基础上,进一步结合导航数据,让车辆可以在高速或者部分城市道路上,更智能地完成跟车、变道、上下匝道等操作。这样一来,整体行驶体验会更接近“被辅助完成整段路程”,而不是只在直行路段才开启系统。

但从分级标准上看,NOA仍然属于L2辅助驾驶,驾驶员仍是责任主体,需要始终保持注意。

此外,还有ICA、TJA等缩写,分别对应“智能巡航辅助”和“交通拥堵辅助”。这类功能通常是在低速或者拥堵环境下,通过联动油门、刹车和转向辅助,减轻驾驶员在频繁起停中的负担。

最后:

很多人会产生一个疑问:既然不少车型都号称支持L2或者类似的功能,为什么开起来体验差异会这么大?事实上,影响辅助驾驶体验的因素非常多,包括传感器类型和数量、算法能力、识别精度、地图数据、软硬件协同水平、以及厂商在安全策略上的取向等等。即便名称类似,背后的工程能力和落地逻辑也可能完全不同,这也是为什么有些系统给人的感觉更平顺、更自然,而有些则会略显“生硬”的原因。


对于普通消费者来说,大家还是要理性看待,牢记辅助驾驶本质,这些功能是降低负担的工具,而不是替代驾驶的存在。同时也要结合自身用车场景选择功能,例如高速出行较多,自适应巡航、车道保持意义更大;城市通勤拥堵严重,拥堵辅助、城市领航等功能更有价值。最后,任何时候,注意力始终要放在路面和环境上,功能只是帮助我们更安全、更轻松,而不是给自己找借口。

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