周四，OpenAI正式发布了其智能体编程工具Codex的轻量化版本。继本月初发布最新款Codex模型后，此次面世的GPT-5.3-Codex-Spark被定位为该模型的“精简版”，主打极致的推理速度。
为了支撑这种高效率的推理性能，OpenAI引入了硬件合作伙伴Cerebras的专用芯片，这标志着公司在物理基础设施集成方面迈上了新台阶。
上个月，Cerebras与OpenAI正式签署了一项价值逾100亿美元的多年度合作协议。“将Cerebras纳入我们的算力方案矩阵，核心目的是为了显著提升AI的响应速度，”OpenAI当时表示。目前，OpenAI已将Spark视为双方合作关系的“首个里程碑”。
此举被视为OpenAI拓宽芯片供应体系、降低对英伟达过度依赖的重大战略布局。
据OpenAI介绍，Spark专为实时协作与“快速迭代”而生。其核心驱动力来自Cerebras研发的第三代晶圆级引擎（WSE-3），这款集成了多达4万亿个晶体管的“巨型芯片”，为Spark提供了坚实的算力底座。OpenAI将这款全新的轻量级工具定位为“日常生产力利器”，主攻快速原型设计，以区别于原版5.3模型针对的长周期、重载任务。目前，Spark已在Codex应用中向ChatGPT Pro用户开放研究预览。
在发布前的预热推文中，首席执行官（CEO）萨姆·奥特曼（Sam Altman）曾暗示了这一动作。他在X平台上发文称：
“今天晚些时候，我们将为Codex的Pro用户上线一个特别产品。它确实让我感到‘怦然心动’。”
在官方声明中，OpenAI强调Spark的设计核心在于将Codex的延迟压低至极限。OpenAI表示：“Codex-Spark是构建‘双重模式Codex’的起步之作：它能兼顾快速迭代时的实时协作，以及深度推理与执行时的长周期任务。”公司补充道，Cerebras的芯片在应对“极低延迟工作流”方面表现卓越。
Cerebras虽然已成立十余年，但在人工智能时代，其战略地位正迅速崛起。就在上周，该公司宣布以230亿美元的估值完成10亿美元新一轮融资。此前，该公司也已表达过明确的上市意向。
“能与OpenAI及开发者社区并肩挖掘GPT-5.3-Codex-Spark的巨大潜力，令我们深感振奋。极速推理将开启全新的交互模式与应用场景，从而从根本上重塑模型体验，”Cerebras首席技术官（CTO）兼联合创始人肖恩·莱（Sean Lie）在声明中表示，“这次预览仅仅是个开始。”