苹果在机器学习博客上分享了最新的文章，苹果音频软件工程师团队解释了智能扬声器语音检测存在的挑战，以及它如何使用 HomePod A8 芯片上运行的机器学习模型来帮助提高远场精度。HomePod 必须能够在播放嘈杂的音乐时保持识别准确性，当人们说话很远时，能正确地将某个人发出命令的声音与房间中的其他声音隔离，如电视或嘈杂的设备。
与以往一样，博客文章是针对其他工程师和科学家编写的，所以使用的语言非常有技术性。整个文章的要点是 HomePod 使用自定义多通道过滤消除回声和背景噪音。博客文章有很多数学公式解释了这个系统的机制，以及他们成功的测试结果。